什么叫设备指纹？奇点数据又是什么？

基于奇点数据的设备指纹SDK，可以获取设备多重属性，结合网络信息为每一个设备建立一个唯一的设备ID。该设备ID即为设备的指纹综合信息，能应用于浏览器，Android，IOS等平台。通过结合时间，网络，硬件信息等维度形成高度稳定的设备指纹信息。通过后台的事件引擎，奇点数据可以分析出设备上的所有用户行为，发现用户之间的关联，形成一个复杂网络。通过设备指纹技术，能精确追踪风险产生的用户主体，控制风险，减少损失。

指纹识别使用什么原理

导语：指纹识别是通过解析系统响应的信息来判断系统身份的技术。有些时侯，会发送出一些意外的数据组合而触发系统做出响应。以下是关于指纹识别技术有哪些优缺点介绍，欢迎大家的借鉴参考!

缺点：

1、对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等都很敏感，脏、油、水都会造成识别不了或影响到识别的结果

2、某些人或某些群体的指纹特征少，甚至无指纹，所以难以成像

3、对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题,对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大

4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性

5、指纹识别时的操作规范要求较高。

优点：

1、识别速度最快，应用最方便

2、推广容易、应用最为广泛、适应能力强

3、误判率和拒真率低

4、稳定性和可靠性强

5、易操作，无需特殊培训既可使用

6、安全性强，系统扫描对身体无害

7、指纹具备再生性

8、可持续的发展性

【拓展】指纹识别手机有哪些

华为手机

我使用的就是华为手机，我可以使用自己设置的指纹进行支付、进行指纹解锁，打开手机等操作，非常实用，非常方便，华为6以上基本都有该功能。

苹果手机

苹果手机的指纹识别技术也是不错的，购买过苹果手机的人士就知道它也是能够进行指纹解锁，进行指纹支付的。

vivo手机

最新款的vivo x9，以及它前面出现在市场上的几代vivo手机，也是具有指纹识别技术的，功能基本上都一致。

OPPO手机

最新款的OPPO R11，这款手机也是具备指纹识别技术的，运用了最新的指纹识别系统，还是蛮好用的，喜欢的可以购买使用下。

三星手机

最新款的三星 GALAXY S8手机，这款手机也和OPPO R11、vivo x9、华为 nova 2等最新的手机一样，都采用了比较先进的指纹识别技术。

手机指纹识别功能介绍

决定手机指纹解锁效率的最重要因素便是指纹识别芯片。手机厂商采用的'主流指纹识别芯片主要有：美国Authentec（苹果收购）、美国 Synaptics ( 三星是主要客户）、美国高通（超声波识别）、瑞典FPC（被广泛采用）以及中国深圳汇顶科技（魅族等厂商采用）。

电容式指纹识别

原理：依靠人类皮肤细胞具备一定量的电阻，皮肤的组织结构可以形成沟壑，当两者挤压在一起时就可以测量到其中的变化，而且这种变化基本上在同一个指纹上是不会变的，以此获得指纹上的凹凸信息。

现在的电容指纹识别考虑到传感器，指纹识别部件的材料根据传感器参数进行单独设计。

Synaptics 对外宣布，开始提供其全新 6x6mm Natural ID FS4500 指纹传感器解决方案的样品，可透过玻璃或陶瓷按键（覆盖玻璃厚度可高达 300 微米），提供安全的生物识别功能。传感器可以实现隐藏式指纹别功能，与高通超声波指纹识别的实现效果类似。有望将电容指纹识别功能集成在更厚的玻璃盖板下以及屏幕之下。汇顶科技也开发出 IFS 指纹识别与触控一体化技术，不用在机身开孔，可以直接集成在面板下面。

超声波指纹识别

原理：利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波（超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同）。利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，就可以区分指纹嵴与峪所在的位置，采集成指纹信息。

由于超声波具有一定穿透性，所以在手指有少量污垢或潮湿的情况下仍能工作，可以穿透玻璃、铝、不锈钢、蓝宝石、塑料等设备进行识别，识别成功率更高。同时可以将传感器装在设备内部和设备融为一体，不必将指纹识别单元单独做成一个外露的表面部件，整体性更强。

小米5s/plus首款使用超声波识别的手机，借助高通超声波指纹识别技术，采用射频技术，依靠特定频率的信号反射来探知指纹的具体形态。测试结果下来，手上沾水的情况下识别正确率也很高，5s plus比5s反应稍微快一丢丢。(指纹录入过程比电容式略迟钝，5s需16次左右，plus需8次左右)

5s的指纹识别在正面下方，面板玻璃整体无孔，在识别部位做了一个凹槽(凹槽是考虑实用性，便于用户找到识别部位，防止误触，在口袋里误操作)。5s plus的指纹识别在拉丝后盖双镜头下方。

iPone7/plus和1+虽改善成了触控式电容指纹识别，但在技术上还是与超声波有差距。

手机指纹识别的布置

指纹识别按键的布置不同厂商有不同的想法，各有道理，重在个人喜好，适应便是。

前面板

苹果、三星、魅族、小米、OPPO、vivo 等

因为iPhone5s正面布置的影响，先入为主效应让用户和厂商更愿意接受前置面板布置方案，在外观上正面布置让整机的一体性更强。

随着手机屏幕尺寸增大，按键位置一般靠下方，指纹解锁时握持手机容易失衡，解锁完成后需要重新调整一下手机。再一个，前置按键会限制屏占比，对于虚拟按键的手机而言指纹前置就不是个好选择。

后盖

华为、乐视、HTC、小米、OPPO、vivo等

由于后盖布置时按键位置选择比较自由，可以根据手持手机的手指位置布置按键，在用户拿起手机的同时进行解锁。后盖布置可以给前面板腾出空间，增大屏占比，让前面板看起来更简洁，但同时也给后盖加了个孔。

背部布置的尴尬，当手机平放时，来了一个信息，只有把手机拿起来才能指纹解锁。若指纹布置在正面就方便许多。

其他的解锁方式

虹膜解锁

使用者将手机举到面前 25 到 35 厘米的位置，在红外摄像头模块和距离传感器确认用户姿势正确后迅速扫描用户虹膜并与手机上的生物识别数据进行匹配。

眼纹识别

眼纹识别的技术成本并不算高，但在容错率、信息量以及稳定性上，虹膜识别完胜眼纹识别。

声纹解锁

随着语音应用技术的发展，每个人拥有独特的声音也可以作为解锁凭证。 2015 年微信就推出了声音锁的功能，通过反复记录用户朗读一段数字组成的 PIN 码的音调音色作为参考，在每次登陆时用户不需输入密码，只要朗读一段数字就可以了。

刷脸解锁

用户在开启解锁功能前对脸部不同角度或者表情进行拍照，解锁过程中手机会开始前置摄像头并与事先记录的照片比对，从而进行解锁。安全性不高，可以用照片进行开锁。

NFC 解锁

作为一种成熟的技术，NFC 早已在门禁卡、公交卡、银行卡上实用多年，其原理也是一样的。只要 NFC 贴纸或卡片的密匙和手机相匹配，那么用它在手机上"滴"一下就能解锁了。

时间解锁

设定一个时间，当手机到了设定时间后自行解锁，这对家长可能有用。

最近在媒体看到“汪德嘉的苦 技术的伤”是怎么回事？求解答？

指纹识别系统的重要衡量标志是识别率。其主要由两部分组成，拒判率（FRR）和误判率（FAR）。正因为如此，权威机构认为，在应用中1%的误判率就可以接受。FRR实际上也是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是相互矛盾的，这就使得在应用系统的设计中，要权衡易用性和安全性。下面是我收集整理的指纹识别使用什么原理，希望对你有帮助。

第一步：指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。

尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。局部特征即指纹上节点的`特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点，却不可能完全相同。指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。

第二步：指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。

通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点”（minutiae），然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像）。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。

第三步：指纹识别技术主要涉及四个功能： 读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对：

首先，通过指纹读取设备读取人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行预处理。

其次，用指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，是一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。

第三，通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约500个数据。有的算法将节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1KB大小的记录。

最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

指尖上的密码——指纹识别

设备指纹剽窃事件。

2016年5月20日，大家都一片祥和，一片相亲相爱，然而通付盾的CEO汪德嘉却愁容满面，比汪德嘉更苦更愁的还有另一位，同盾科技的ceo蒋韬！

一、因爱好安全技术成了朋友

汪德嘉的身份有很多，博士、工程师、通付盾(PayEgis Inc.)创始人、董事长兼首席执行官。而蒋韬同样拥有不俗的身份，来自阿里系，并且拥有集团安全部、技术总监的身份背景。

两人都是技术出身，都主攻于安全技术。在一次技术交流会上，蒋韬认识了硅谷牛人、通付盾CEO汪德嘉。

当时汪德嘉的团队正在研究“设备指纹”技术——“其原理就是通过在网站或者移动端嵌入前端JS脚本或SDK来采集终端用户环境的非敏感设备特征细信息，通过服务端的设备特征匹配算法而建立一套全球设备标识库,相当于为每一位互联网用户的访问设备分配了唯一的设备标识。

它最主要的应用领域是在广告营销和大数据反欺诈。

由于阿里出身的蒋韬一直对安全有着莫名的兴趣，所以，经过交流，慢慢从陌生人变成了合作上的朋友（能合作的都能算成朋友了）。并且双方还签订了技术交流合同。

当时汪德嘉一心想的都是“技术共享有利于世界进步”，没有想到后来的剽窃。

二、因技术成了仇人

从当时二人签订的技术交流合同来看，其中主要是围绕“测试”与“开发”。

由于之前的技术交流，让大家都认准了一点，互联网安全将是未来的甜品，设备指纹则是吞噬甜品的嘴巴。在技术交流没多久后，蒋韬于六月份离开了阿里，随后注册了同盾科技公司。要说的一点是，通付盾公司是在5月成立的。

都是为了技术，汪德嘉没有意料到这个这个朋友竟然成立了与自己相同的公司“设备指纹技术进行了“逆向”，把源代码和核心技术破解。”

在这期间，还有圈内人士爆料，蒋韬破解技术后，拿设备指纹技术要挟汪德嘉，要求换取通付盾的股份，但汪并未同意。随之，则是二人无休止的争论，直到今年5月中旬，最大规模的厮杀让同盾科技陷入了剽窃门事件，一举多得新浪微博热门头条的荣誉。

对于媒体的报道，以及通付盾公司的指认，同盾科技除了否认、否认、还是否认，重要的事情要说无数遍。同盾科技号称一站式风控反欺诈解决方案，但是对于自己的欺诈行为却束手无策，显得很讽刺。

也因此，两个爱好技术的朋友最终变成了仇人。最新的厮杀是5月19日的下午2点，同盾科技在北京金茂万丽酒店召开“向诚而生”的融资发布会，在会上，出现了拉横幅，抵制同盾的技术剽窃的危机事件。

三、未来将成为角逐安全市场竞争人

虽然昨日同盾科技的融资发布会不了了之，但是深陷“剽窃门”的同盾科技似乎只在声誉上受损，公司运营乃至市场竞争没有停止过。

2016年四月，同盾科技完成B+轮融资3200万美金，折算成人民币2亿；同时，这时也传出消息，通付盾获得10.5亿的融资——看起来似乎有点搞笑，但明显也透露出一个信息，安全市场的角逐赛真的来了。

扩展资料：

防止技术被抄袭呢。

汪德嘉的苦已经没有办法阻挡，另一方面“技术的价值几何”却是必须要探讨的问题。在中国，出现这类技术盗窃、抄袭已不止这一例，甚至有言论——“抄袭”已成为了中国互联网式的“创新”。

截止目前，我国互联网技术层面的抄袭现状：

1、技术乃至程序这种虚拟的符号目很难申请到专利的保护；

2、缺乏法律法规、准则的约束和管制；

3、山寨、抄袭的创业氛围太浓，刹不住车。 除了技术层面的抄袭，产品的功能、界面、模式都是常被抄袭的。

防止技术、产品被抄袭，是无法防止，应对抄袭唯一的办法只有主动求“变”，走在前列，让别人捡你的鞋穿。除此外，也希望国家层面能出台严厉打击的法律法规。

故此，同盾科技的剽窃最后不应该只是道德方面的谴责，应有更严厉的处罚；而通付盾未来要做的则是在“变”上发力，同时把“创意”发挥到极致。

参考资料：

百度百科-汪德嘉

生物识别技术是一种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术。现今多数智能手机已具备人脸识别、指纹识别、虹膜识别等功能，而这些技术都属于生物识别技术的范畴。其中，指纹识别技术是一种应用较为广泛的生物识别技术。

指纹是人体手指末端正面皮肤上凹凸不平的纹路，其排列具有一定的规律性。指纹的细节特征点有多种，而指纹识别技术就是利用这些细节特征点，通过对比来进行鉴别。每个人的指纹是不同的，一个人的十只不同手指的指纹也存在着明显的区别，因此指纹识别在身份鉴定上非常有效。并且由于指纹具有稳定性、唯一性和方便性，因此它在生物识别领域最具有代表性。

指纹识别模式与流程共分为以下几个步骤：

一、指纹图像获取。指纹识别技术会使用专门的指纹采集仪、扫描仪、数字相机等设备，对活体指纹图像进行采集。

二、指纹图像压缩。计算机会将大容量的指纹数据库进行压缩，以便减少系统存储空间。

三、指纹图像处理。指纹的图像处理包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。

四、指纹分类。这一步会以纹型为基本形态对指纹类型进行划分，主要按照中心花纹和三角的基本形态进行划分。

五、指纹特征和细节提取。指纹形态特征包括中心（上、下）和三角点（左、右）等，指纹细节特征包括纹线的起点、终点、结合点和交叉点，计算机会对指纹的这些特征进行细节提取。

六、指纹匹配。进行到这一步时，计算机将首先对两对指纹的纹型进行粗匹配，再针对指纹的形态和细节特征点进行精确匹配，得出相似性比率并进行排序，做出最终的判定。

目前的指纹识别技术已经非常成熟，指纹识别设备在更新迭代之后也有了较高识别率，并且性价比很高，因此在各个领域都有了广泛的应用。日常生活中最为常见的就是将指纹识别技术集成在手机、计算机等设备中，用于用户认证。

但目前指纹识别技术并不是完美无缺的。首先，指纹识别技术对环境的要求很高，会受限于手指的湿度、清洁度等。若手指指纹上沾有油、水或脏污等，就会影响识别结果；其次，指纹成像的要求比较高，某些人的指纹中的细节特征点较少，可能会造成无法成像；第三，当手指指纹出现脱皮、伤痕、老茧等状态时，也会降低识别率；第四，指纹采集设备上可能会残留有使用者的指纹压痕，存在被复制利用的风险；第五，指纹识别操作规范程度要求较高，不规范的操作会降低识别率。

只需伸出手指便能开启便捷生活，指纹识别避免了传统密码的记忆、输入等繁琐流程，实属当今世界颇具划时代意义的创新 科技 。

本文由北京市第六十五中学一级教师李岩进行科学性把关。

以上就是关于什么叫设备指纹？奇点数据又是什么？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！