2025中国纺织面料设计创新活动解码AI应用新方向

　　在智能科技深度赋能传统产业的当下，新材料、新技术、新系统逐渐深入面料创新设计体系，重塑纺织全产业链的生态结构。AI技术以数据驱动开发决策，优化企业运营成本的同时，也对设计生产模式和人才结构提出了新的要求。

　　AI驱动的智能设计与创新人才培养作为纺织面料设计体系升级的重要一环，在纺织产业转型进程中发挥着重要作用。5月6日，2025中国纺织面料设计创新活动围绕数字化赋能、人机协同、AI系统设计等热点议题，探讨了企业数字化转型和设计人才培育的关键路径，为数字时代下的纺织设计带来了创新方案。

　　中国纺织工业联合会会长孙瑞哲，中国纺织工业联合会副会长阎岩，中国纺织信息中心主任胡松，中国纺织工业联合会生产力促进部主任、纺织产品开发中心主任李波，中国纺织工业联合会新闻办公室主任徐峰，中国服装设计师协会专职副主席谢方明，中国纺织信息中心副主任齐梅，纺织产品开发中心副主任陈宝建，中国纺织工业联合会流通分会副会长王水元，中国纺织工业联合会品牌工作办公室副主任王晴颖，浙江省绍兴市柯桥区委常委，临空示范区党工委副书记、管委会常务副主任袁笑文，中国轻纺城党工委副书记、建管委主任孙伟刚，中国轻纺城创意产业服务中心主任阮春萍等领导出席活动。陈宝建主持活动。

　　聚焦设计创新，助推产业升级

　　袁笑文指出，柯桥作为“科创中国”省级试点，坚持“创新强区”“人才强区”战略，努力打造高端纺织设计人才集聚地，已培育出大批设计精英与创新企业，加速实现“一块布”的时尚化跃升，通过推动产业链、创新链、价值链和生态链“四联融通”，为柯桥纺织注入强劲的创新动能。他表示，未来柯桥将持续优化政策环境，强化平台赋能，为设计师和企业家提供“全链条、一站式”服务，助力柯桥成为纺织创意设计的“孵化器”、时尚潮流发布的“风向标”。

　　“面料设计的未来，将是科技与艺术的双向奔赴，是数据思维与人文创意的共生共融。”阎岩表示，纺织产业要以AI赋能设计创新体系升级，从时尚数据分析、流行趋势预测到产品设计开发，不断提升时尚产业精准服务的能力。她还强调，人才是第一资源，高素质人才更是推动行业高质量发展的重要支撑。近年来，“纺织面料设计师”成为备受行业认可的新职业，“十佳纺织面料设计师”成为高端纺织设计人才的至高荣誉。在这一进程中，柯桥持续打造纺织面料设计人才梯队，为中国纺织现代化产业体系建设注入了活力。

　　创新数字设计，重塑开发模式

　　从政治经济等宏观趋势、市场动态等中观趋势到消费心理等微观趋势，中国纺织信息中心流行趋势部主任李晓菲在《2026春夏中国纺织面料流行趋势》中围绕漫游、共栖、交响、循意四个趋势主题，详细介绍了新一季的面料流行趋势和流行色。她指出，2026春夏趋势主题强调轻感生活、快乐至上等标榜松驰、简约、健康、日常的风格。此外，户外运动和时尚都市相结合的风格具有功能内核又不失美学诠释，能够满足消费市场的新需求。

　　愉悦家纺AI设计部主任韩颖在《数字化在产品开发中的实践》中表示，数字技术与传统纺织的融合，正在开启一场效率与美学的双效升级，愉悦家纺建成的国内家纺行业首个AIGC设计平台，成为推动产业升级的一大亮点。她指出，AI的使用不是更快，而是更准，不是替代，而是共创。数字化只是技术手段，管理是落地基础，而人才是核心，只有从被动执行转为主动驱动，技术的价值才能够被放大，这也是产品设计和开发管理的真正使命。

　　围绕设计效率困境、人机协同、全链路生态、体验共创四大方向，中国十佳时装设计师安博在《人机协同设计工作流重构—设计师与AI的创意共生模式》中表示，基于不同产业、企业和品牌的需求，有针对性的AI产品在市场中具备更为广阔的发展空间。在设计领域，AI技术能够丰富设计师的设计风格，弥补设计的局限性。此外，在AI工具的加持下，设计师的工作范畴也进一步扩大，可以向空间场景的设计与开发、视频展示等服务领域拓展设计能力。

　　探索数智服务，促进协同创新

　　在“AI时代的纺织设计革命”主题对话环节，主持人陈宝建与四位嘉宾聚焦AI工具应用、设计创新等议题，就数智时代的纺织产品开发策略展开了探讨。

　　安博表示，AI工具可以随时随地帮助设计师记录和实现创意，为品牌增加文化内涵、赋予新的生命力、拓展消费群体。此外，由于信息传播的逻辑更迭，使用AI工具有助于品牌在社交平台的快速宣传。作为服装设计师，他提议今后可与面料设计师携手共同企划，在虚拟数字与设计虚实共生的商业模式下，实现产品直接触达消费者。

　　“企业要积极大胆创新，AI正在颠覆各个行业。”江苏苏美达轻纺国际贸易有限公司研发管理部副总经理张明礼表示，设计师要充分利用数据，结合客户的需求，丰富AI应用场景，提供新的价值，同时要有跨界意识，对于前沿技术要有敏感性，积极接纳和拥抱新技术，迸发新的灵感和新的智慧。

　　韩颖指出，AI带来的真正变革其实是设计逻辑、协同方式的变化。传统生产方法中，纺织设计师往往承担了大量重复性工作，而AI可以帮助设计师从繁琐机械任务中解放出来，回归创意者的身份，做更有价值的判断、更加精准的表达，真正用AIGC的能力推动中国原创设计的发展。

　　凌迪科技数字化顾问郝仲祥指出，凌迪Style 3D结合纺织服装行业需求提出了“2D+3D+2D”的概念，即通过AI工具形成纹样、图案、工艺等2D效果，再通过可生产资料自动生成服装的3D建模上身效果，最后将服装产品模拟生成市场推广应用场景的2D效果。未来AI工具将串联成AI智能体，实现从创意、生产资料、营销素材等全包含的数字化服务。

　　“当前时尚产业正经历着数字转型、商业升级与可持续转型的三重深刻变革，人工智能、数字化等前沿技术正驱动设计、研发、生产、营销和服务的全链路创新。”陈宝建表示，新商业模式助推行业从单一消费转向多元价值创造。在这个过程中，设计师要和AI共同成长，把握数字化和AI带来的更多可能性，以协同创新推动纺织产业实现更高质量、更可持续的发展。

　　随着智能技术的持续迭代与高端人才培养体系的完善，中国纺织产业展现了更高效的设计生产模式和更具活力的创意生态。本次活动汇聚科技之力与人才之智，不仅为纺织行业数字化转型提供了前沿思路，更凸显了AI技术与专业人才协同创新的核心价值，为“中国制造”向“中国智造”迈进提供了前瞻性战略路径。