医疗数据一级类别是什么

分类是数据保护工作中的一个关键部分，是建立统一、准确、完善的数据架构的基础，是实现集中化、专业化、标准化数据管理的基础。医疗行业按照统一的数据分类方法，依据自身业务特点对产生、采集、加工、使用或管理的数据进行分类，可以全面清晰地厘清数据资产，对数据资产实现规范化管理，并有利于数据的维护和扩充。数据分类为数据分级管理奠定基础。

数据分级是以数据分类为基础，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于行业机构根据数据不同级别，确定数据在其生命周期的各个环节应采取的数据安全防护策略和管控措施，进而提高机构的数据管理和安全防护水平，确保数据的完整性、保密性和可用性。

从隐私安全与保护成本的角度出发，具体等级定义可分为以下几种：

敏感数据：通过该类数据可直接识别特定用户，是与用户生活紧密相关的数据。

重要数据：通过该类数据可以得知产品商业价值等，是需谨慎使用的用户相关数据、产品核心数据。

一般数据：支撑业务逻辑及运行的数据，通过统计、分级、加工不会对用户或公司利益产生影响。

一级定点医疗机构：是直接向一定人口的社区提供预防，医疗、保健、康复服务的基层医院、卫生院。（病床数在一百张以下）。二级定点医疗机构：是向多个社区提供综合医疗卫生服务和承担一定教学、科研任务的地区性医院。（病床数在101—500 张之间）。三级定点医疗机构：是向几个地区提供高水平专科性医疗卫生服务和执行高等教育、科研任务的区域性以上的医院。（病床数500张以上）。

法律依据：《中华人民共和国社会保险法》

第二条 国家建立基本养老保险、基本医疗保险、工伤保险、失业保险、生育保险等社会保险制度,保障公民在年老、疾病、工伤、失业、生育等情况下依法从国家和社会获得物质帮助的权利。

第二十六条 职工基本医疗保险、新型农村合作医疗和城镇居民基本医疗保险的待遇标准按照国家规定执行。

第二十八条 符合基本医疗保险药品目录、诊疗项目、医疗服务设施标准以及急诊、抢救的医疗费用，按照国家规定从基本医疗保险基金中支付。

hl7是什么意思

1、医疗行业大数据数据治理痛点

医疗行业的大数据，存在数据收集、存储、整合、管理不规范的情况，导致数据利用率不高；加之跨部门、跨机构之间数据共享机制的缺失，“信息孤岛”现象普遍，直接影响到大数据的有效利用。

2、医疗行业对数据治理的要求

（1）数据采集环节：存在海量多源异构数据，数据采集工具需覆盖全业务、多终端、多形态的数据。

（2）数据处理环节：需要标准化的数据处理工具，将汇集整合的数据，与国际标准、国家标准、行业标准进行比对，转换为统一格式的标准化数据。

（3）数据质控环节：可通过数据逻辑校验，对数据的完整性、准确性、一致性、关联性、规范性、可用性等方面的质量进行评价管理，并及时对汇总数据进行修正，从而提高数据质量。

（4）数据安全环节：需要满足数据采集、传输、存储、处理、交换及销毁等各环节的数据安全防护需求，实现数据的分类分级管控、权限管控、敏感数据监控、数据操作异常行为监控、数据加密等服务。

（5）数据应用环节：需要面对辅助诊断、精准医疗、临床科研等数据应用场景，提供便捷的数据查询、分析和展示服务，并基于一定的安全保障措施，实现数据流全流程留痕、可查询、可追溯。

3、医疗行业数据治理工具全景

中国电子技术标准化研究院新出的《数据治理工具图谱研究报告（2021版）》中，将数据治理工具分为三层，数据战略层、数据管理层和数据操作层，如下为全景图谱。

HL7是特定于医疗保健的标准组织，其主要重点是创建一组定义的国际消息传递标准，以支持应用程序和设备之间的互操作性和通信。这些消息标准可以分为三个主要的 HL7标准版本，HL7版本2（v2）、版本3（v3）和快速医疗保健互操作性资源（FHIR）。

HL7 v2.x标准是当今医疗保健行业中最常见的数据标准。

为什么这有关系？

使用HL7标准发送的信息以一条或多条消息的集合的形式发送，每条消息都传输一条记录或一项与健康相关的信息。HL7消息有许多种类型，例如患者数据，实验室申请单和账单信息。

HL7规范文档提供了在医疗组织之间格式化和传输HL7消息的框架 。

HL7和Mirth Connect

尽管HL7及其消息被广泛使用，但是许多系统不知道如何说该语言，并且需要翻译器。 HL7集成引擎 与现有应用程序一起作为解释器工作，创建 HL7接口并使用HL7语言。

像Mirth Connect这样的集成引擎可确保在HL7消息快速、可靠、安全且具有成本效益等优势，完成交互医疗保健信息。

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